اكتشف فريق من العلماء في جامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو (UCSF) وجامعة ستانفورد أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن تنبه الناس “قريبًا” إلى أعراض مرض الزهايمر قبل سنوات من ظهورها.
وطبق الفريق أساليب التعلم الآلي على أكثر من 5 ملايين سجل صحي، ودرب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأنماط التي تربط مرض الزهايمر بحالات أخرى.
عندما تم اختبار النموذج الجديد مقابل سجلات الأشخاص الذين أصيبوا لاحقًا بمرض الزهايمر، وجد أن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا على التنبؤ بدقة بتطور المرض بنسبة 72٪ من الوقت، حتى 7 سنوات قبل ظهور الأعراض، في بعض الحالات. . ويرجع ذلك إلى قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على الجمع بين… تحليل عدة أنواع مختلفة من المخاطر لحساب احتمالية الإصابة بمرض الزهايمر.
وفقًا لموقع Science Alert، اكتشف النموذج عددًا من الحالات التي يمكن استخدامها لحساب خطر الإصابة بمرض الزهايمر، بما في ذلك ارتفاع ضغط الدم وارتفاع الكوليسترول ونقص فيتامين د والاكتئاب. وهذا لا يعني أن الأشخاص الذين يعانون من هذه المشاكل الصحية سوف يصابون بالخرف. لكن تحليل الذكاء الاصطناعي يأخذ كل واحد منهم في الاعتبار لإجراء التنبؤ الصحيح في المستقبل.
ودرس العلماء علم الأحياء وراء بعض الروابط التي تم تحديدها. تم اكتشاف العلاقة بين هشاشة العظام ومرض الزهايمر لدى النساء ومتغير في جين MS4A6A، مما يوفر فرصًا جديدة لدراسة تطور الاضطراب.
تقول مارينا سيروتا، عالمة الصحة الحاسوبية في جامعة كاليفورنيا: “هذا مثال رائع على كيفية الاستفادة من بيانات المرضى من خلال التعلم الآلي للتنبؤ بالمرضى الأكثر عرضة لخطر الإصابة بمرض الزهايمر، وكذلك لفهم الأسباب”. كاليفورنيا، سان فرانسيسكو.
