تخطو خرائط Google قفزة كبيرة إلى الأمام من خلال تقديم ميزة الذكاء الاصطناعي المتطورة المصممة لتحسين الطريقة التي يكتشف بها المستخدمون أماكن جديدة.
من خلال الاستفادة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، يقوم هذا التحديث بتحليل مجموعة بيانات ضخمة تضم أكثر من 250 مليون موقع على خرائط Google ورؤى من أكثر من 300 مليون دليل محلي.
تجربة البحث الشخصية
يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على رفع مستوى تجربة البحث، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على الأماكن بشكل أكثر تحادثًا وبديهية. على سبيل المثال، من خلال إدخال استعلامات بحث مثل “الأماكن المميزة القديمة في سان فرانسيسكو”، يُنشئ تطبيق الخرائط توصيات تسوق مصنفة حسب النوع، مصحوبة بصور دوارة جذابة وملخصات مراجعة، حيث يتكيف الذكاء الاصطناعي مع أسئلة المتابعة، مثل اقتراح أماكن الغداء على أساس المصالح السابقة.
الاستفسارات المتخصصة والوصول المبكر
تسلط Google الضوء على القدرة الفريدة لنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها على تقديم توصيات مخصصة، حتى بالنسبة لاستعلامات البحث المتخصصة للغاية أو المحددة. تخضع هذه الميزة حاليًا لتجربة الوصول المبكر في الولايات المتحدة، وتقتصر على مرشدين محليين محددين.
سيلعب هذا المجتمع من المساهمين المتفانين دورًا حاسمًا في تحسين وتعزيز وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتخطط Google لطرح هذه الميزة لجميع المستخدمين في المستقبل القريب، مما يجعلها في متناول الجميع على نطاق واسع.
التحول نحو الاكتشاف
يأتي هذا التطور بعد تحديث جوجل في أكتوبر، حيث انتقلت الخرائط إلى أداة بحث أكثر تنوعًا، حيث تقدم ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل نتائج الصور والاقتراحات السياقية للاستعلامات الغامضة. وتمثل الميزة التي تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي أيضًا علامة فارقة أخرى في رحلة الخرائط، حيث تضع المنصة كوجهة. لاكتشاف أماكن جديدة بدلاً من مجرد العمل كأداة تنقل.
المرحلة التجريبية والاستكشاف التعاوني
اعتبارًا من الآن، أصبحت ميزة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلة تجريبية ضمن خرائط جوجل، حيث تتاح للمستخدمين فرصة التفاعل معها كما لو كانوا يتحدثون إلى صديق، والبحث عن التوصيات التي تتوافق مع احتياجاتهم، حيث تقدم جوجل خدمة تعاونية الجانب، مما يسمح للمستخدمين بمشاركة تجاربهم واكتشافاتهم مع الأصدقاء. .
