يعتمد الذكاء البشري بشكل كبير على اكتساب المعرفة من البشر الآخرين، والتي تراكمت مع مرور الوقت كجزء من تطورنا الثقافي. هذا النوع من التعلم الاجتماعي، المعروف في الأدبيات باسم النقل الثقافي، يمكّننا من تقليد الأفعال والسلوكيات في الوقت الفعلي. ولكن هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أيضًا تطوير مهارات الذكاء البشري؟ التعلم الاجتماعي بنفس الطريقة؟
لطالما كان التعلم بالتقليد أحد أساليب تدريب الذكاء الاصطناعي، حيث يتم توجيه الخوارزميات لمشاهدة البشر وهم يكملون مهمة ثم يحاولون تقليدهم، لكن أدوات الذكاء الاصطناعي تحتاج عادةً إلى أمثلة متعددة والتعرض لكميات هائلة من البيانات لنسخ مدربها بنجاح.
وفي هذا السياق، تزعم دراسة رائدة أجراها باحثون في شركة DeepMind أن عملاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم أيضًا إظهار مهارات التعلم الاجتماعي في الوقت الفعلي، من خلال تقليد البشر في سياقات جديدة “دون استخدام أي بيانات بشرية تم جمعها مسبقًا”.
على وجه التحديد، ركز الفريق على شكل معين من أشكال النقل الثقافي، المعروف باسم التعلم بالملاحظة أو التقليد (القليل)، والذي يشير إلى نسخ حركة الجسم، حسبما أفاد موقع TheNextWeb.
أجرت DeepMind تجربتها في بيئة محاكاة تسمى GoalCycle3D، وهو عالم افتراضي به تضاريس غير مستوية وممرات للمشاة وعقبات كان على عملاء الذكاء الاصطناعي تجاوزها.
لمساعدة الذكاء الاصطناعي على التعلم، استخدم الباحثون التعلم المعزز. ولمن ليس على دراية بعمل بافلوف في هذا المجال، فإن هذه الطريقة تقوم على تقديم مكافآت لكل سلوك يسهل التعلم والنتيجة المرجوة، وفي هذه الحالة إيجاد الطريق الصحيح.
في المرحلة التالية، أضاف الفريق عملاء خبراء (إما مبرمجين أو يتحكم بهم الإنسان) يعرفون بالفعل كيفية التنقل في المحاكاة، حيث أدرك عملاء الذكاء الاصطناعي بسرعة أن أفضل طريقة للوصول إلى وجهتهم هي التعلم من خبراء.
وكانت ملاحظات الباحثين ذات شقين. أولاً، وجدوا أن الذكاء الاصطناعي لم يتعلم بشكل أسرع عند تقليد الخبراء فحسب، بل قام أيضًا بتطبيق المعرفة التي اكتسبها على مسارات افتراضية أخرى.
ثانياً، اكتشفت شركة DeepMind أن عملاء الذكاء الاصطناعي لا يزال بإمكانهم استخدام مهاراتهم الجديدة حتى في غياب الخبراء، وهو ما يشكل، وفقاً لمؤلفي الدراسة، مثالاً للتعلم الاجتماعي.
وبينما يشير المؤلفون إلى أن هناك حاجة إلى مزيد من البحث، فإنهم يعتقدون أن طريقتهم يمكن أن تمهد الطريق “للعب التطور الثقافي دورًا خوارزميًا في تطوير الذكاء العام الاصطناعي”. كما أنهم يتطلعون إلى مزيد من التعاون متعدد التخصصات بين مجالات الذكاء الاصطناعي وعلم النفس التطوري الثقافي.
على الرغم من مرحلته المبكرة، يمكن أن يكون لاختراق DeepMind آثار كبيرة على صناعة الذكاء الاصطناعي، خاصة وأن مثل هذه التطورات لديها القدرة على تقليل التدريب التقليدي المكثف للموارد للخوارزميات، مع زيادة قدراتها على حل المشكلات. كما أنه يثير التساؤل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الاصطناعي قادراً على تعلم اكتساب العناصر الاجتماعية والثقافية للفكر البشري.
