
قام فريق من العلماء بتطوير أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بإمكانية الأشخاص الذين يعانون من أكثر من 1000 مرض ، بما في ذلك السرطان ، خلال السنوات العشر القادمة.
وفقًا لصحيفة ديلي ميل ، تهدف هذه التقنية إلى تحديد المرضى الأكثر عرضة لخطر الإصابة ، مما يسمح بالتدخل المبكر والوقاية قبل ظهور الأعراض.
تعتمد الأداة التي تسمى Delphi-2m على تحليل السجلات الطبية السرية ، وكذلك نمط الحياة مثل التدخين ، وشرب الكحول ، والسمنة ، للتنبؤ بالوقت وخطر الأمراض الخطيرة مثل السرطان وأمراض القلب ومرض السكري خلال السنوات العشرين القادمة.
تم اختبار النموذج على بيانات من 400000 مريض من دراسة البنك البيولوجي في المملكة المتحدة ، و 1.9 مليون شخص من السجل الوطني للمرضى في الدنمارك ، وأظهرت النتائج دقة عالية للتنبؤ.
وقال البروفيسور إوين بيرني ، المدير التنفيذي للمختبر الأوروبي لعلم الأحياء الجزيئي ، إن الأداة سيتم استخدامها في عيادات الأطباء لمساعدة المرضى على فهم مخاطرهم الصحية وتوجيههم إلى تبني تغييرات وقائية مثل فقدان الوزن أو التوقف عن التدخين.
وأضاف البروفيسور موريتز جيستنغ ، خبير في تنظيم البيولوجيا للسرطان ، أن النموذج يمثل بداية جديدة لفهم تطور الأمراض ويمكن توظيفه في برامج الفحص المبكر وتخطيط الموارد الصحية بشكل أفضل.
على الرغم من دقة نموذج DELPHI-2M في التنبؤ بالأمراض التي تتطور تدريجياً مثل مرض السكري من النوع 2 والنوبات القلبية ، تظل قدرته محدودة في توقع أحداث عشوائية مثل الإصابات والعدوى.
حذر الخبراء من المبالغة في تفسير النتائج ، مشيرين إلى أن هناك تحيزات في بيانات التدريب المستخدمة.
وقال البروفيسور جوستين سيركنج ، بينما أضاف البروفيسور بيتر بانستتر أن التحدي يكمن في توفير بنية رقمية متقدمة ومهارات كافية لجميع المجموعات للاستفادة من هذه التكنولوجيا: “يعكس النموذج التحيزات في البيانات ، بما في ذلك اختيار المتطوعين الصحيين الأفضل” ، بينما أضاف البروفيسور بيتر بانستتر أن التحدي يكمن في توفير بنية رقمية متقدمة ومهارات كافية لجميع المجموعات للاستفادة من هذه التكنولوجيا.
على الرغم من هذه التحديات ، يعتقد العلماء أن Delphi-2m خطوة مهمة نحو التنبؤ المبكر مع مجموعة واسعة من الأمراض طويلة الأجل ، مؤكدة أن الجمع بين البيانات الإضافية مثل المؤشرات الحيوية والتصوير الطبي والديناميات ، قد يحول الأداة إلى منصة متكاملة للطب الدقيق.
الأخبار ذات الصلة