ساعد باحثون من الجامعة التقنية في الدنمارك (DTU) السكان في المناطق المعرضة للخطر على حماية أنفسهم من الفيضانات من خلال تطوير أداة إنذار مبكر يمكنها تقديم إشعار قبل 48 ساعة بحدوث الفيضانات المحلية على طول الأنهار والجداول والمناطق الساحلية، وهي الأولى من نوعها لتقديم تحذيرات من الفيضانات. محليًا، يستهدف Jammerbugt Bay.
وبحسب موقع Phys، تعتمد هذه الأداة على الذكاء الاصطناعي المدرب على البيانات المتاحة مجانًا حول الديناميكيات التي تؤثر على مخاطر الفيضانات.
وتأتي البيانات من صور الأقمار الصناعية والتنبؤات الجوية، بالإضافة إلى معلومات حول مستويات المياه في الأرض والبحر وتضاريس المناظر الطبيعية.
ومع ذلك، فمن الصعب حساب حركة المياه وتراكمها في المناطق الطبيعية المفتوحة، لأن العديد من العوامل تؤثر على كيفية تحرك المياه وتراكمها، وللتعامل مع هذا التعقيد، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير النموذج، وباستخدام مبادئ تصميمية محددة في البناء النموذج وتغذيته بالبيانات المختارة بعناية. قام الباحثون بدمج فهم لحركة المياه وتوزيعها وتفاعلها مع البيئة المحيطة.
واختبرت بلدية Jammerbugt الأداة في عام 2023، وأظهرت النتائج توقعات أفضل من المتوقع لأشهر الربيع الرطبة.
ومع ذلك، خلال فترة الصيف، عندما كانت الدنمارك على وشك التعرض للجفاف، تنبأت الأداة بشكل غير صحيح بالفيضانات في نفس المناطق التي غمرتها المياه خلال فصل الربيع الممطر. كانت التنبؤات غير الصحيحة بسبب تدريب الأداة باستخدام بيانات قليلة جدًا من أشهر الصيف، ولأن الأقمار الصناعية الصناعية لا يمكنها تسجيل المياه تحت الغطاء النباتي، ولأن الحقول مغطاة بالنباتات خلال فصل الصيف، فإن البيانات المحددة في ذلك الوقت من العام تكون أصغر .
وتشكل الحسابات الدقيقة أهمية بالغة، ليس فقط عندما يحتاج المواطنون وخدمات الطوارئ إلى إعداد أنابيب المياه وأكياس الرمل، ولكن أيضا، على سبيل المثال، عندما تحتاج البلديات إلى تحديد أفضل السبل لتوسيع أنظمة الصرف الصحي لديها للتعامل مع المناخ الأكثر رطوبة في المستقبل.
