كشفت Nvidia النقاب عن شريحة جديدة من الدرجة الأولى لعمل الذكاء الاصطناعي، HGX H200. تعمل وحدة معالجة الرسومات الجديدة على ترقية H100 المرغوب فيه للغاية مع عرض نطاق ترددي أكبر للذاكرة بمقدار 1.4x وسعة ذاكرة أكبر بمقدار 1.8x، مما يحسن قدرتها على التعامل مع أعمال الذكاء الاصطناعي التوليدية الشاملة، وفقًا لتقرير theverge.
سيتم إطلاق أول شرائح H200 في الربع الثاني من عام 2024، وتقول Nvidia إنها تعمل مع “مصنعي الأنظمة العالمية ومقدمي الخدمات السحابية” لإتاحتها. ورفضت كريستين أوشياما المتحدثة باسم نفيديا التعليق على أرقام الإنتاج.
يبدو H200 مشابهًا جدًا لـ H100 خارج ذاكرته، لكن التغييرات في ذاكرته تؤدي إلى ترقية ذات معنى، ووحدة معالجة الرسومات الجديدة هي أول من يستخدم مواصفات ذاكرة جديدة وأسرع تسمى HBM3e.
وبذلك يصل عرض النطاق الترددي لذاكرة وحدة معالجة الرسومات إلى 4.8 تيرابايت في الثانية، مقارنة بـ 3.35 تيرابايت في الثانية على H100، وتصل سعة الذاكرة الإجمالية إلى 141 جيجابايت مقارنة بـ 80 جيجابايت لسابقه.
يعمل تكامل ذاكرة HBM الأسرع والأكثر شمولاً على تسريع الأداء عبر المهام كثيفة الحوسبة بما في ذلك نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. [الحوسبة عالية الأداء] مع تحسين استخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU) وكفاءتها.
تم تصميم H200 أيضًا ليكون متوافقًا مع نفس الأنظمة التي تدعم بالفعل H100s، حسبما قال إيان باك، نائب رئيس Nvidia لمنتجات الحوسبة عالية الأداء، في عرض بالفيديو. تقول Nvidia إن موفري الخدمات السحابية لن يحتاجوا إلى إجراء أي تغييرات حيث يقومون بإضافة H200s إلى المزيج، وستكون الأذرع السحابية لكل من Amazon وGoogle وMicrosoft وOracle من بين الشركات الأولى التي تقدم وحدات معالجة رسوميات جديدة في العام المقبل.
ويأتي إعلان Nvidia في وقت لا تزال فيه شركات الذكاء الاصطناعي تبحث بشدة عن شرائح H100 الخاصة بها، ويُنظر إلى شرائح Nvidia على أنها الخيار الأفضل لمعالجة الكميات الهائلة من البيانات اللازمة لتدريب وتشغيل أدوات الصور التوليدية ونماذج اللغات الكبيرة بكفاءة.
تعتبر الرقائق ذات قيمة كافية لدرجة أن الشركات تستخدمها كضمان للحصول على القروض، ومن لديه H100s هو موضوع شائعات في وادي السيليكون، وكانت الشركات الناشئة تعمل معًا فقط لمشاركة أي إمكانية الوصول إليها على الإطلاق.
